Según Deloitte, hasta el 40% de las empresas podrían desaparecer si no integran la Inteligencia Artificial en sus modelos de negocio.

En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, las empresas se encuentran ante una decisión vital: adaptarse a las nuevas herramientas tecnológicas o perder competitividad. Durante el simposio STEM organizado por Broward International University (BIU) en Miami, el doctor Arsenio Pérez, especialista en Tecnología Educativa (E-Learning), subrayó que la Inteligencia Artificial (IA) no es solo una tendencia pasajera, sino un componente esencial para el futuro empresarial.

Pérez explicó que las organizaciones deben considerar dos tipos de IA para integrar de forma eficaz estas tecnologías en sus operaciones:

Machine Learning (ML o aprendizaje automático): Este tipo de IA se basa en algoritmos que aprenden de los datos para mejorar su precisión y ofrecer predicciones que facilitan la toma de decisiones. A medida que los algoritmos reciben más información, se vuelven más precisos. Dentro de este campo, el Deep Learning (DL o aprendizaje profundo) es una variante avanzada que emplea redes neuronales artificiales para realizar tareas complejas de forma autónoma, permitiendo a las máquinas aprender de manera similar a los humanos y abriendo así un abanico de oportunidades para la innovación empresarial.
IA Generativa: Se compone de modelos de aprendizaje automático, como los modelos de aprendizaje profundo, y LLM (Grandes Modelos de Lenguaje). Estos algoritmos simulan los procesos de aprendizaje y toma de decisiones del cerebro humano, procesando grandes volúmenes de datos para comprender y responder de manera precisa a las solicitudes o preguntas formuladas en lenguaje natural por los usuarios.

Adopción de la IA en empresas mexicanas

Según la encuesta "IA en micro, pequeñas y medianas empresas: tendencias, desafíos y oportunidades", realizada por Microsoft y Edelman, el 57% de las PyMEs en México ya utilizan inteligencia artificial, lo que subraya su relevancia en la digitalización para optimizar tareas y concentrarse en actividades estratégicas.

Además, la encuesta reveló que el 84% de las PyMEs en el país están interesadas en adoptar IA, mientras que el 80% fomenta el uso de esta herramienta tecnológica entre sus empleados. En 2023, el 28% de las empresas encuestadas invirtieron en IA, representando un incremento del 9% en comparación con 2022.

Oportunidades y retos en la integración de la IA

Pérez destacó las oportunidades que las empresas pueden aprovechar al implementar IA:

Automatización de tareas repetitivas.
Mejora en la toma de decisiones mediante el análisis de datos.
Personalización de la experiencia del cliente.
Optimización de operaciones y reducción de costos.
Predicción de tendencias del mercado.
Innovación continua en productos y servicios.
Aumento de la productividad empresarial.

No obstante, también señaló los desafíos que enfrentan las organizaciones al adoptar IA:

Desafíos técnicos: La implementación de IA puede ser compleja y requiere una infraestructura adecuada.
Problemas éticos y de privacidad: Es crucial proteger los datos y evitar sesgos en los algoritmos.
Retos organizacionales: Existe resistencia al cambio y escasez de habilidades especializadas.
Cumplimiento normativo: Las empresas deben adherirse a las normativas de protección de datos.
Costos iniciales: La inversión en IA puede ser elevada al principio.
Calidad de los datos: La precisión de la IA depende de disponer de datos fiables.

El futuro del trabajo y la IA

Contrario a la creencia popular de que la IA sustituirá la mano de obra humana, Pérez aclaró que lo que se avecina es una transformación de los roles dentro de las organizaciones. "La IA no solo automatiza tareas, sino que libera tiempo para que los empleados se centren en actividades más creativas y estratégicas. Esto implica nuevas competencias y formación, pero no necesariamente una reducción del personal", aseguró.

Para la BIU, es esencial que las instituciones educativas incorporen más contenidos sobre los beneficios y desafíos de la IA en sus planes de estudio, de modo que los profesionales estén mejor preparados para enfrentar los retos que plantea el futuro tecnológico, afirmó Ferrán Calatayud, Director de la universidad.