En su plataforma Vertex, Google presentó una nueva herramienta que permite la creación de agentes de IA sin código de programación.

Se trata de Vertex AI Agent Builder, un tipo de kit de desarrollo de agentes de inteligencia artificial que se puede personalizar según los datos y las necesidades de la empresa. Este anuncio se hizo en el contexto de Google Cloud Next, el evento anual sobre novedades en la nube organizado por el gigantesco centro de Mountain View, que tuvo lugar en Las Vegas del 9 al 11 de abril.

Inteligencia artificial: cómo funciona el "modelo de construcción" de Google

Los bots conversacionales, también conocidos como agentes de inteligencia artificial, pueden interactuar con los usuarios para resolver problemas, ofrecer recomendaciones personalizadas, buscar información o comprender solicitudes más complejas que los chatbots convencionales.

Los desarrolladores de IA generativa ven nuevas formas de interacción virtual que mejoran la atención al cliente y optimizan los procesos internos.

Will Grannis, vicepresidente y director de tecnología de Google Cloud, en conversación con iProUP, enfatizó que ahora hay más modelos disponibles para elegir al desarrollar experiencias de IA generativa.

Los modelos abiertos de IA, como Gemma y Llama 2, y Gemini 1.5 Pro, tienen una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Además, se incorporaron modelos relacionados como Claude 3, así como modelos abiertos como Code Gemma.

Inteligencia artificial: cómo el lenguaje natural crea agentes.

Los desarrolladores pueden crear e implementar agentes de inteligencia artificial generativa utilizando los modelos Gemini más recientes de Google con la consola de creación de agentes sin código de Vertex AI Agent Builder.

Esto facilita la posibilidad de avanzar sin tener que enfrentar tantas dificultades. Grannis destacó que habían automatizado el proceso casi sin usar código.

Para crear un agente de IA, es necesario:

Definir el objetivo: lo primero es definir el objetivo que el agente quiere alcanzar. Por ejemplo, ¿debe programar citas, generar informes o responder preguntas sobre un producto?

Instrucciones paso a paso: brinda instrucciones claras y detalladas sobre cómo el agente debe lograr el objetivo.

Vertex AI Agent Builder, por otro lado, permite la integración de múltiples agentes para lograr objetivos complejos. En otras palabras, se puede establecer un líder que supervise el trabajo de otros subordinados que colaboran para lograr el objetivo.

Vertex AI Agent Builder facilita el proceso de desarrollo de agentes de IA generativa personalizados, es decir, que se basan en datos de la empresa y también integran fuentes de datos adicionales relevantes y confiables según el caso. Estas herramientas lo ayudan a lograrlo:

Búsqueda integrada: Vertex AI Search es un potente sistema de búsqueda interno. Vertex AI Search permite a los agentes de IA encontrar rápidamente información relevante dentro de la empresa (documentos, correos electrónicos, etcétera), de manera similar a cómo un investigador buscaría en bibliotecas y artículos.

API RAG (generación aumentada por recuperación) está disponible en Vertex AI Agent Builder. Estas API se utilizan para procesar el diseño de documentos, clasificarlos, recuperarlos y verificar la autenticidad de la información encontrada. Esto garantiza que las fuentes sean precisas y pertinentes para respaldar las respuestas de los agentes de IA.

La inteligencia artificial de Vertex permite crear agentes de inteligencia artificial en lenguaje natural sin programación.

La integración con Search de Google es crucial porque implica que el modelo también proporciona resultados en línea actualizados. Grannis destacó que Vertx AI ofrece herramientas para recopilar datos de operaciones y clientes. Estas herramientas se pueden combinar con las capacidades de lenguaje natural y multimodal del modelo para producir un resultado muy específico para una industria o empresa específica.

Los desarrolladores también pueden crear agentes y aplicaciones basados en representaciones vectoriales utilizando la búsqueda vectorial.

Además, se integra con Vertex AI Studio, lo que permite a los desarrolladores aprovechar las capacidades de ajuste de modelos de Vertex AI para lograr flujos de trabajo unificados.

A su vez, todas las funcionalidades vienen con controles de acceso comunes, herramientas de gestión de datos y opciones de soberanía de datos para proteger los datos más valiosos de la empresa.

Usando inteligencia artificial: casos de uso.

Se presentaron varios agentes de IA creados con esta nueva plataforma durante el evento. Por ejemplo, se mencionó un caso de una empresa de alarmas que está desarrollando un agente para ayudar a los clientes a elegir y configurar sus sistemas de seguridad para el hogar.

Además, se examinaron los casos de una importante cadena hotelera que está preparando el lanzamiento de un agente de IA para ayudar a sus huéspedes a planificar sus vacaciones; y el de una corporación de noticias que utilizó Vertex para desarrollar una plataforma de uso interno que monitorea y analiza diariamente datos de 2.500 millones de artículos de noticias y 30.000 fuentes globales.

Estos agentes también se pueden usar internamente en clínicas para revisar datos médicos de pacientes o en empresas de todo tipo para revisar documentación comercial y legal relevante para sus negocios.