Jensen Huang de Nvidia aborda el futuro de la inteligencia artificial en la GTC: ¿Estamos cerca de la Inteligencia General Artificial?

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, abordó preocupaciones sobre la inteligencia artificial general (AGI) en la conferencia de desarrolladores GTC de la compañía. La AGI representa un avance significativo en la IA, permitiendo que las máquinas realicen diversas tareas cognitivas a niveles iguales o superiores a los humanos. Huang señaló la complejidad de predecir cuándo se alcanzará la AGI, enfatizando la necesidad de definiciones y criterios de prueba específicos. Sugirió que, si la AGI se define de manera estrecha, cómo destacarse en ciertas pruebas, podría lograrse en cinco años. 

Huang también discutió el problema de las alucinaciones de IA, donde las IA generan respuestas plausibles pero inexactas. Propuso una solución llamada "generación aumentada por recuperación", que implica investigar respuestas antes de generarlas. Para preguntas críticas, recomendó verificar múltiples fuentes confiables para garantizar la precisión. Este enfoque enfatiza la importancia de la verificación de datos y el pensamiento crítico en el desarrollo de la IA.