Lo que debes saber de Internet Industrial de las Cosas (IIoT) en 2023

Lo que debes saber de Internet Industrial de las Cosas (IIoT) en 2023

El Internet industrial de las cosas (IIoT) es un tema que poco a poco ha ido ascendiendo en popularidad dentro de las comunidades empresariales.

Sin embargo, es difícil mantenerse al día con las tendencias y pronósticos de la Industria 4.0, especialmente con todo lo que sucede en el mundo, la economía y la salud. Así, estos son sólo algunos básicos recopilados de lo más importante del rubro del IIoT para este 2023.

¿Qué es IoT?

El Internet de las cosas (IoT) hace referencia a todas las diferentes tecnologías (sensores, computadoras, máquinas, tecnología portátil, software y otras tecnologías) que intercambian y procesan datos a través de Internet u otras redes de comunicación. Esto incluye diversos dispositivos conectados a Internet en un hogar (iPads, Alexa), empresa (cámara de seguridad) o ciudad (como el alumbrado público o los sistemas de tráfico inteligentes).

Entonces, ¿qué es el IIoT? Así pues, el Internet industrial de las cosas (IIoT) es el uso de dispositivos y máquinas conectados a Internet para mejorar procesos industriales o de fabricación. Por lo general esto implica el uso de sensores y actuadores que permiten una mejor supervisión, automatización y análisis.

¿Qué pasará este 2023 con el Internet Industrial de las Cosas?

La seguridad continuará mejorando Aumentar la cantidad de dispositivos y sensores conectados a una red aumenta la cantidad de vulnerabilidades en una red. Y muchos sistemas IIoT que fueron diseñados para ser redes aisladas ahora se están conectando a redes crecientes. Un fallo en la seguridad de estos, podría resultar en pérdidas de producción, daños en el equipo o robos de datos significativos. Sin embargo, por las mismas razones, los proveedores serios de IIoT se toman muy en serio la seguridad de los datos y están reforzando de todas las maneras posibles para contrarrestar peligros potenciales. Existen varias mejores prácticas utilizadas por los administradores de sistemas industriales para garantizar la seguridad adecuada del sistema, que incluyen el uso de marcos de ciberseguridad existentes, priorización de la seguridad de LAN y protección de puntos finales (políticas de contraseñas seguras, firewalls, software antivirus, etc.).

Aumenta la relevancia de sensores inalámbricos

Los sensores inalámbricos son cada vez más importantes en los sistemas IIoT a medida que aumenta la demanda de seguimiento de activos en tiempo real. Existen muchos tipos diferentes de tecnologías que se utilizan para transmitir y recibir datos de forma inalámbrica, algunos de ellos son: BLE (Bluetooth Low Energy) UWB (Banda Ultraancha) GPS La forma en que estos sistemas inalámbricos compiten y se interconectan entre sí será un área de interés a medida que IIoT crezca e innove. Redes Privadas 5G vs WiFi 6

¿Has escuchado hablar de la guerra entre las redes privadas 5G y WiFi 6?

Las redes Wi-Fi tradicionales han sido efectivas para conectar computadoras y teléfonos a redes de oficinas domésticas, pero han resultado un problema para los entornos industriales. La maquinaria impide las señales Wi-Fi, los entornos suelen ser hostiles y la red crítica para la producción puede verse interrumpida o sobrecargada por otros dispositivos que se conectan a la red. Por lo que independientemente de las diferencias fundamentales entre estas redes privadas, su inevitable expansión conducirá a empresas más eficientes y rentables.

Mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo hace referencia al monitoreo de herramientas y equipos en tiempo real a través de IIoT, puede evitar fallas en las máquinas e interrupciones en la producción. Esto se logra mediante una combinación de verificación de anomalías en las operaciones normales, así como análisis de vibración, análisis infrarrojo y análisis acústico sónico. El mantenimiento preventivo es menos rentable y muchas empresas están viendo grandes ahorros de costos al cambiar a un modelo predictivo.

Inspección visual de IA y control de calidad

Los sistemas de aprendizaje de IA pueden mejorar los procesos de inspección con el tiempo, automatizando la inspección de maquinaria, productos y entornos. Muchos de estos sistemas utilizan un «Motor de decisión de rechazo». El cual compara un modelo de producto aceptable con una imagen del producto que se está inspeccionando. Luego, los resultados se muestran en tiempo real, junto con los datos históricos.

Tecnología wearable

Los dispositivos portátiles conectados a Internet han existido por un tiempo, desde Fitbits hasta Apple Watch. Pero la pandemia de COVID-19 ha acelerado el uso de dispositivos portátiles en entornos industriales y la aceptación de las tecnologías de seguimiento por parte del público en general. Las etiquetas e interfaces portátiles solo se volverán más comunes en entornos industriales. A menudo adheridas a la ropa y los cascos. Las etiquetas también se pueden usar para ayudar a automatizar los procesos en función de la proximidad de los empleados a ciertas estaciones de trabajo. Las empresas que pueden resolver los problemas de producción de manera inteligente con estas tecnologías podrían obtener una ventaja competitiva significativa.

Fuente: Ubisense

Sobre el autor: Nykthia González Estudió Ciencias y Técnicas de la Comunicación y hoy es colaboradora para el blog de icorp. Amante de la lectura y escritura desde niña. Adora el verano, la música, las películas de los 80’s, la playa, los tamales, a sus amigos, a su familia y a su pug.

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